Visi

Menjadi Fakultas yang menciptakan Entrepreneur yang mendunia di bidang Teknologi Informasi dengan karakter Integritas-Profesionalisme-Entrepreneurship (IPE) dan kebangsaan serta memberi kontribusi positif bagi bangsa dan kemanusiaan.

Misi

1. Menyelenggarakan tridarma perguruan tinggi di bidang Teknologi Informasi dan Entrepreneurship dengan standar kualitas nasional dan internasional.
2. Mengelola Fakultas secara entrepreneurial dengan memegang prinsip tata pamong yang baik.

• Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius.
• Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika.
• Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila.
• Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa.
• Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.
  Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.
• Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.
• Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
• Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
• Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

Prospek Karir :

1. Full Stack Developer
2. Data Scientist
3. Web Developer
4. Software Engineer & Developer
5. IT Consultant
6. Cybersecurity Professionals

Semester 1

• Algoritma & Pemrograman
• Pengantar Teknologi Informasi dan Komunikasi
• Organisasi dan Arsitektur Komputer
• Aljabar Linier
• Agama
• Entrepreneurship Essential

Semester 2

• Pemrograman Berorientasi Obyek
• Pemrograman Web
• Basis Data
• Kalkulus
• Pancasila
• Menjadi Indonesia

Semester 3

• Pemrograman Visual
• Pengembangan Web
• Sistem Operasi
• Matematika Diskrit
• Kewarganegaraan
• Etika di Era Informasi

Semester 4

• Pengembangan Aplikasi Mobile
• Rekayasa Perangkat Lunak
• Jaringan Komputer
• Statistika dan Probabilitas
• Bahasa Indonesia
• Entrepreneurship Global Innovation (MKE)

Semester 5

• Pengembangan Produk Entrepreneurship Digital
• Grafika Komputer
• Keamanan Siber
• Kecerdasan Buatan
• Mata Kuliah Pilihan / Pengembangan Konsentrasi 1
• Mata Kuliah Interdisiplin 1

Semester 6

• Mata Kuliah Pilihan 1
• Mata Kuliah Pilihan / Pengembangan Konsentrasi 2
• Mata Kuliah Pilihan / Pengembangan Konsentrasi 3
• Mata Kuliah Pilihan 2
• Research Methodology
• Mata Kuliah Pilihan Interdisiplin 2

Semester 7

• Magang : Pengembangan Produk
• Magang : Pengembangan Profesional

Semester 8

• Tugas Akhir
• Kredensial Mikro

Program Studi Informatika Konsentrasi Artificial Intelligence (IMT-AI)

Beberapa konsep dan materi yang akan diberikan terkait dengan konsentrasi Artificial Intelligence antara lain:

1. Big Data: Digitalisasi dan internet memicu peningkatan produksi data secara eksponensial. Data yang berjumlah sangat besar ini jika diolah akan memberikan value yang sangat berharga. Bahkan pada industri 5.0 ini dikenal dengan istilah data-driven business, yaitu perusahaan2 yang model bisnisnya bergantung pada (hasil olahan) data.
2. Internet of Things: Dalam era serba internet ini, maka perangkat untuk memperoleh data tidak lagi terbatas pada komputer (PC atau laptop) dan smartphone. Dengan bantuan sejumlah sensor, benda-benda di sekitar kita dapat diubah menjadi perangkat cerdas yang dapat, tidak hanya memberikan data, namun juga berinteraksi dengan sistem/perangkat lain. Beberapa perangkat yang sudah semakin dikenal oleh masyarakat adalah jam tangan, lampu, mobil, dan pendingin ruangan.
3. Machine Learning: Machine Learning adalah cara komputer belajar agar menjadi pintar dimana data merupakan asupan utamanya. Secara garis besar terdapat tiga tipe metode belajar sebuah komputer, supervised, unsupervised, dan semi-supervised. Masing-masing tentu saja memiliki fungsi dan manfaat yang berbeda, serta memiliki beragam algoritma. Machine Learning adalah sub disiplin ilmu komputer serta cabang penting dari Artificial  Intelligence. Tujuannya adalah untuk mengembangkan teknik baru yang memungkinkan komputer untuk belajar dan karenanya menjadi lebih cerdas. Sub disiplin ilmu ini berfokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meniru cara manusia belajar, serta secara bertahap meningkatkan akurasinya.
4. Computer Vision: Dengan kamera sebagai mata dan machine learning sebagai otak, maka komputer pun bisa melihat. Melihat di sini berarti dapat mendeteksi bahkan mengenali objek yang ada pada gambar/video. Namun tidak berhenti hanya dapat melihat, komputer juga dapat melakukan sejumlah manipulasi terhadap gambar/video yang dilihat, seperti editing, restorasi, filtering, dan bahkan menciptakan gambar baru. Computer vision merupakan bidang ilmu yang bersama dengan kecerdasan buatan (AI) memungkinkan komputer memperoleh informasi yang berarti dari gambar digital, video, dan input visual lainnya, kemudian mengambil tindakan atau membuat rekomendasi berdasarkan informasi tersebut. Bidang ini memungkinkan komputer untuk ‘melihat’ dan memahami gambar dan video digital. Tujuannya untuk menarik kesimpulan dari sumber visual dan menerapkannya untuk memecahkan masalah dunia nyata. Penerapan Computer Vision memiliki cakupan yang sangat luas, misalnya pengenalan wajah untuk sistem pengawasan dan keamanan, sistem inventaris dan pelacakan pelanggan pada toko ritel, sistem pada kendaraan otonom dan sistem yang digunakan pada bidang kedokteran untuk mendiagnosis penyakit.
5. Natural Language Processing: Jika Computer Vision adalah usaha agar komputer dapat melihat gambar seperti halnya manusia, maka di Natural Language Processing (disingkat NLP) ini komputer berusaha untuk memahami bahasa yang digunakan manusia sehari-hari, baik dalam bentuk tulisan maupun lisan. Dengan demikian, komputer dapat memberikan respon yang sesuai meskipun manusia menyampaikan suatu hal dengan bahasa sehari-hari yang mungkin tidak baku. Natural Language Processing merupakan sub disiplin ilmu dari AI yang berfokus pada interaksi antara bahasa manusia dan komputer. Bidang ini menggunakan analitik teks untuk menganalisis struktur kalimat serta interpretasi dan artinya melalui pembelajaran pada komputer. Natural Language Processing menggunakan kemampuan komputer untuk memahami ucapan bahasa manusia. Tujuannya untuk memahami dan menguraikan bahasa manusia untuk digunakan oleh manusia bagi kepentingan tertentu. NLP telah diterapkan dan digunakan dalam kehidupan sehari-hari misalnya dalam bentuk sistem GPS yang dioperasikan dengan suara, digital assistant pada smartphone, perangkat lunak dikte ucapan-ke-teks, chatbot layanan pelanggan, dan peralatan untuk kenyamanan konsumen lainnya.
6. Deep Learning: merupakan sub disiplin ilmu dari AI yang menduplikasi sirkuit syaraf otak manusia untuk memproses data dan membuat pola untuk pengambilan keputusan. Dalam teknologi unik ini, algoritma menggunakan jaringan syaraf tiruan. Beberapa aplikasinya adalah pengenalan suara otomatis, pengenalan gambar, dan prediksi informasi dengan menggunakan data digital. Deep Learning memungkinkan banyak aplikasi dan layanan kecerdasan buatan (AI) yang meningkatkan otomatisasi, melakukan tugas analitis dan fisik tanpa campur tangan manusia. Penerapan teknologi Deep Learning terdapat pada produk dan layanan sehari-hari misalnya digital assistant pada smartphone, remote TV yang diaktifkan dengan suara, deteksi penipuan kartu kredit serta teknologi baru seperti mobil yang dapat mengemudi sendiri.

Program Studi Informatika Konsentrasi Mobile Application Development  (IMT-FSD)

Selama belajar di Program Studi Informatika Universitas Ciputra, mahasiswa akan belajar untuk mengembangkan aplikasi yang banyak dibutuhkan masyarakat. Beberapa contoh aplikasi yang akan dapat dikembangkan antara lain:

1. Mobile Games/Entertainment: mengembangkan sebuah aplikasi berupa electronic atau mobile games, atau aplikasi lain yang bersifat hiburan, misalnya seperti Spotify atau NetFlix.
2. Multi-sided Platforms: aplikasi yang menghubungkan atau menjadi berbagai jenis client yang berbeda, misalnya pada pengembangan marketplace seperti Tokopedia yang mempertemukan seller dengan buyer, atau seperti Gojek yang mempertemukan para pengemudi ojek dengan orang yang membutuhkan jasa ojek
3. Social Media: aplikasi yang memungkinkan para penggunanya untuk berkomunikasi dan berbagi berbagai informasi pada orang terdekat atau orang yang terhubung melalui aplikasi yang dikembangkan tersebut
4. Fin-Tech: aplikasi yang menjadi solusi untuk proses yang melibatkan pembayaran, seperti misalnya OVO atau GoPay, atau aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk melakukan investasi.
5. Productivity: aplikasi yang akan menunjang produktivitas dari penggunanya, misalnya berupa aplikasi untuk kolaborasi seperti Trello atau Notion, atau aplikasi yang berupa tools yang memudahkan untuk menghitung belanja bulanan.

Mahasiswa juga dapat mengembangkan aplikasi lain apabila ada ide inovatif selain yang telah disebutkan di atas.