Jangan Salah Pilih! Kenali Perbedaan Data Science & Data Analysis
Di era digital saat ini, data sering disebut sebagai “the new oil”. Siapa pun yang mampu mengolahnya, dialah yang akan menguasai pasar. Tidak heran jika Data Science dan Data Analysis menjadi profesi primadona yang sangat diminati. Selain gengsinya yang tinggi, prospek kerjanya pun sangat terjamin dengan rata-rata gaji di Indonesia yang menggiurkan, berkisar Rp 8.000.000 hingga Rp30.000.000 per bulan.
Namun, bagi orang awam atau calon mahasiswa, kedua bidang ini sering dianggap sama. Padahal, meski “bermain” di kolam yang sama, keduanya memiliki tanggung jawab, cara berpikir, hingga hasil akhir yang berbeda. Mari kita bedah satu per satu agar kamu tidak salah langkah dalam menentukan masa depan.
Perbedaan Data Analysis & Data Science
Perbedaan utama dari due profesi yakni Data Analysis berfokus pada analisis data yang sudah ada untuk menemukan sebuah solusi dari masalah yang ada. Sedangkan, Data Science lebih fokus ke pengolahan data untuk membuat prediksi dan menemukan kemungkinan yang akan terjadi di masa depan berdasarkan data.
Masih kesulitan membedakannya? Mari ambil contoh kamu adalah seorang pemilik kedai kopi.
- Data Analyst akan melihat laporan penjualan bulan lalu untuk mengetahui menu mana yang paling laku dan mengapa penjualan menurun di hari Selasa. Fokusnya ke “Apa yang telah atau sedang terjadi?”
- Data Scientist akan menciptakan algoritma untuk memprediksi tren minuman apa yang akan viral tahun depan atau membuat sistem rekomendasi otomatis agar pelanggan membeli cemilan tambahan setiap memesan kopi. Fokusnya ke “Apa yang mungkin akan terjadi?”
Untuk lebih mendalami perbedaanya, berikut adalah tabel perbandingannya
| Aspek | Data Analysis | Data Science |
| Tujuan Utama | Menjawab pertanyaan spesifik untuk keputusan bisnis saat ini. | Menemukan pertanyaan baru dan membangun model prediksi masa depan. |
| Fokus Waktu | Masa lalu dan masa kini. | Masa depan (prediksi). |
| Skill & Tools | SQL (Database), Excel/Google Sheets (spreadsheet), Python/R (analisis), Tableau/Power BI (visualisasi), serta soft skill berupa berpikir kritis dan komunikasi. | Pemrograman Python/R, SQL, statistik, machine learning, dan visualisasi data, serta soft skill komunikasi dan problem solving. |
| Output | Laporan, dashboard, dan visualisasi data. | Prototype, algoritma, model prediksi, dan produk data |
Jika kamu adalah tipe orang yang:
- Suka menganalisis situasi, senang bercerita lewat data, dan teliti melihat tren, maka profesi Data Analysis adalah jalanmu.
- Suka dengan matematika, senang melakukan eksperimen, dan tertarik membangun kecerdasan buatan (AI), maka Data Science cocok untuk kamu.
Pelajari Data Science dan Data Analysis di Informatika UC Makassar!
Dunia data bukan sekedar tren sesaat, melainkan fondasi utama revolusi industri kedepannya. Mempelajari Data Science maupun Data Analysis memberikanmu tiket emas untuk berkarir di berbagai sektor, mulai dari sektor teknologi, keuangan, kesehatan, media, hingga pemerintahan.
Lalu, jurusan apa yang terbaik untuk mempersiapkan diri untuk karir tersebut? Tentu saja jurusan Informatika!
Di Informatika, kamu tidak hanya belajar cara menggunakan tools data, tapi juga memahami logika pemrograman, struktur data, dan rekayasa perangkat lunak yang menjadi tulang punggung dari data science dan data analysis. Investasi yang bagus untuk kamu yang ingin menjadi ahli di balik teknologi masa depan.
Kamu terhalang dana? Tenang aja! Banyak kampus yang sudah menawarkan berbagai beasiswa, salah satunya adalah Universitas Ciputra Makassar. Beasiswanya juga beragam, mulai dari beasiswa jalur undangan prestasi, beasiswa anak pengajar, beasiswa basket, beasiswa sekolah kerjasama, beasiswa osisi, dan masih banyak lagi. Untuk informasi lebih lengkapnya, kamu bisa mengunjungi Program Beasiswa.
Jadi tunggu apalagi? Yuk daftar sebagai mahasiswa Informatika UC Makassar dan jadilah bagian dari UC People! Sampai jumpa di kampus, calon UC People! Klik di sini!